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浙江有几千套老房子 台风来袭时一丝一毫变化都能及时预警

2019-8月-15 周四 10:44 +0800

超强台风利奇马肆虐浙江,造成大批房屋倒损。但从沿海城市台州到浙西山区开化这数百公里地带上,却有几千套老房子安然无恙。

“数据有波动,但是万幸,我们监控中的房屋,没有一幢异常。”浙大正呈结构工程师余志刚和他的同事们悬着的心终于落地。8月11日,“利奇马”离开浙江,天空放晴。他们刚刚在办公室里,盯着电脑屏幕,度过了两个不眠夜。

这些老房子背后,是一套由北斗卫星、物联网传感器和云计算共同搭建的智能监控系统。依托云计算平台和北斗卫星高精定位,让原本低效和粗放的危房管理变得简单。首席记者沈积慧

这些老房子背后是阿里云和北斗卫星的智能监测系统

8月9日下午,风力逐渐增大,一些地区已经下起暴雨。在衢州开化县,余志刚严阵以待,加紧巡查重点危房。

把车停在药厂宿舍前的空地上,余志刚取出测量仪和钢尺。此时,天空乌云密布,这座仅有30万人口的山间小城,正在酝酿一场暴雨,充斥着台风来临前夕的紧张感。

“你看,这个地方已经发生很明显的沉降。”余志刚弯下腰,伸出右手,中指和食指正好伸进墙角的裂缝。

这是一栋建于上世纪90年代的药厂职工宿舍,一共3单元,6层,被鉴定为C级危房。按照中国危房管理制度,D级应腾空拆除,C级则需加固维修并密切监控。这栋房子的东南角已经发生沉降,一些墙壁也出现撕裂的痕迹。房子里仍住着30多户人家,大多是药厂的退休职工。

此时,余志刚头脑中有一张清晰的地图,标着房屋的所有危险点和监控设备。比如一根金属梁被固定在裂缝上,这是传感器。头顶的墙角,挂着两个铁箱,里面是高精度卫星接收机。这个装在楼道里的铁箱和电视分支器箱看上去没什么区别,不过铁箱里面是各种复杂的电路。

这些看似不起眼的工具,就像危旧房屋上的“听诊器”。“毫米级的移动都能监测到,相当于一根头发丝。”

余志刚说,监测数据将被实时上传到阿里云上,得益于阿里云强大的计算能力,系统能快速依据此前危房的“病历”,判断出房子的“病症”。如果房子的倾斜、沉降超过一定的安全值,系统会立即发出警报,为撤离与救援争取宝贵时间。

浙江有一万栋老房子要上云

大货车经过引起的地面震动

都能被感知

为了让更多老房子得到保护,8月15日,阿里云、千寻位置与浙大正呈全面启动“万房上云”计划,将为1万栋老旧房屋提供基于毫米级高精度定位的自动化监测服务,以应对台风等自然灾害,用科技守护生命。

部署完成后,系统可以有效地监控震动、风力、雨量等环境因素对房屋的影响,即便是大货车经过引起的地面震动,都能被感知。

今年3月,这套系统曾在浙北地区发现一次危情。当时,浙北区域出现强降雨和8-11级大风。系统敏锐地捕捉到一栋老旧房屋的沉降变化,第一时间发出预警。最终,当地政府及时疏散了住户,未造成人员伤亡。

按照国家房屋鉴定标准,老旧房屋被分为A、B、C、D四个等级,A、B属于能够正常使用的,C级房屋属于局部性危险性房屋,D级房屋属于整体性危险性房屋。一旦被鉴定为C级危房,就需要进行定期巡检。

目前大多数区域仍使用人工方式进行监测,社区工作人员往往欠缺专业技能和必要设备。而聘请专业检测机构,不仅测量成本高,而且时效性不强、数据不连续。

依托云计算平台和北斗高精度定位技术,“科技巡房”成为可能。在浙江,巡防员巡检的不再是房屋本身,而是驻扎在房顶四个角落的“小蘑菇头”卫星天线,以及贴在墙壁上的裂缝仪等传感器。

科技正在向自然灾害发起全面挑战。现在,阿里云已经投入到同数十种灾害的对抗中,包括危房监测、台风预警、城市内涝、余震捕捉、山体滑坡、农业干旱等。

(责任编辑:王治强 HF013)
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